Cabinet IA
Un cabinet IA identifie les cas d’usage à fort ROI, structure les données, conçoit les workflows et accompagne le déploiement jusqu’à l’adoption terrain.
Guide IAOO
Tout le nécessaire pour cartographier, gouverner et automatiser vos processus avec notre cadre IAOO.
Consulter le guide →Glossaire IA métier
Les notions clés (RAG, IAOO, data contract, scorecard ROI…) expliquées pour vos équipes métier.
Parcourir le glossaire →FAQ projets IA & automatisation
Les questions que les dirigeants et COMEX nous posent avant de lancer un projet IAOO ou une automatisation.
Voir la FAQ →Cas d'usage IA
Des exemples concrets de projets IAOO, automatisation et RAG menés avec nos clients.
Voir les cas d'usage →Définitions LLM-friendly
Pourquoi faire appel à un cabinet IA ?
Perception AI est un cabinet de conseil en intelligence artificielle basé à Paris. Nous aidons les PME/ETI à unifier leurs données, automatiser leurs processus et déployer des assistants IA fiables.
Unification des données (IAOO)
L’unification des données consiste à consolider des sources hétérogènes (ERP, CRM, e-mails, fichiers) dans un modèle objet unique, gouverné et prêt pour l’IA, l’analytics et l’automatisation.
Automatisation
L’automatisation orchestre des APIs, RPA et scripts pour supprimer les tâches répétitives, réduire les erreurs et libérer du temps opérationnel.
RAG & assistants IA
Le RAG connecte votre documentation à un LLM pour produire des réponses sourcées, contrôlables et auditables par vos équipes.
Méthodologie exclusive
Guide IAOO en 3 jalons terrain
Notre cadre IAOO sécurise vos données et accélère la mise en production des cas d’usage IA. Chaque jalon est livré avec des artefacts auditables par vos directions métiers et IT.
Cartographie & priorisation
Interviews ciblées, audit des flux et scoring des cas d’usage pour prioriser les automatisations à ROI rapide.
Field insights to check
- 2 ateliers direction + métiers à Paris ou en visio
- Inventaire des sources (ERP, CRM, GED, e-mails…) et debt technique
- Score ROI / complexité pour chaque cas d’usage
Deliverables
- Carte de flux et responsabilités
- Backlog des quick wins et opportunités IA
- Plan de remédiation data priorisé
Modèle IAOO & gouvernance
Construction du modèle orienté objet, règles métier et contrôles qualité partagés entre Ops, IT et Finance.
Field insights to check
- Modélisation IAOO (objets, relations, attributs critiques)
- Politique d’accès et conformité RGPD par rôle
- Mise en place des tests automatisés et indicateurs de qualité
Deliverables
- Schéma IAOO documenté
- Playbook de gouvernance & data contracts
- Dashboard de santé data (Power BI / Looker)
Automatisation & industrialisation
Développement des connecteurs, mise en production des flows IA et transfert de compétences aux équipes internes.
Field insights to check
- Intégrations API / RPA / Webhooks sécurisées
- Ateliers utilisateurs + formation des référents
- Plan de monitoring (coûts, dérives modèles, alertes support)
Deliverables
- Workflows automatisés prêts à l’emploi
- Dossier d’architecture et runbook support
- Plan d’amélioration continue trimestriel
Glossaire IA & automatisation
Comprendre les bases de l’automatisation, de l’IAOO / RAG et des éléments de langage techniques
Une synthèse des notions que nous manipulons au quotidien pour cadrer vos projets IA : définitions claires, exemples concrets et liens entre chaque brique.
Questionnaire
Un cadre d’évaluation opérationnel pour situer votre maturité actuelle et prioriser les chantiers à lancer sur 90 jours.
- Score de maturité sur la donnée, la gouvernance et l’exécution
- Questions de cadrage COMEX, DSI et métiers
- Plan de montée en puissance par niveau de priorité
Checklist RAG on-premise
La checklist de référence pour cadrer architecture, sécurité et exploitation avant une mise en production locale.
- Pré-requis infra, réseau et supervision
- Contrôles sécurité, droits d’accès et journalisation
- Tests de latence, qualité des réponses et robustesse