Cas d'usage IA
Perception AI est un cabinet de conseil en intelligence artificielle basé à Paris. Découvrez des projets livrés pour des PME/ETI : données unifiées, workflows automatisés et assistants RAG.
Votre situation ?
Des cas d'usage concrets, sans buzzword, avec des solutions solides et mesurables.
Nous identifions les goulots d'étranglement, priorisons les quick wins et automatisons les flux répétitifs connectés à vos outils.
Nous clarifions les responsabilités, structurons les étapes critiques et déployons des assistants IA pour fiabiliser l'exécution.
Nous capitalisons la connaissance, standardisons les pratiques et sécurisons les opérations avec des workflows fiables.
Nous mettons en place des solutions personnalisées et à forte valeur ajoutée : pas de bullshit, pas de vente d'un énième outil "magique". Nous livrons une restructuration profonde de votre chaîne de valeur, un bilan clair de vos forces et faiblesses, puis le déploiement de solutions solides.
Contexte
Contexte : un groupe immobilier multi-activités avec données dispersées (syndic, régie, promotion, patrimoine), ressaisies fréquentes et faible visibilité transverse. Nous avons mené un diagnostic complet, conçu un modèle de données orienté objet, déployé des automatisations via l'API comptable et développé un CRM sur mesure pour fiabiliser la gestion des factures de régie.
Enjeux opérationnels
Données éclatées entre plusieurs métiers avec des règles différentes
Ressaisies fréquentes entre comptabilité, gestion locative et outils internes
Pilotage transverse limité pour prioriser les actions à fort impact
Résultats obtenus
Augmentation de +30 % de la productivité des équipes concernées
Unification des données pour couvrir syndic, régie, promotion et patrimoine
Technologies utilisées
Contexte
Nous avons structuré un corpus documentaire et mis en place un système de recherche hybride (retrieval + reranking) pour un assistant métier capable de fournir des réponses sourcées, déployé en local ou sur le cloud.
Résultats obtenus
Latence cible atteinte : ~5 secondes
MVP opérationnel en 1 à 2 semaines, suivi d'une maintenance de 60 jours
Technologies utilisées
Contexte
Nous avons analysé les flux entrants (site, e-mail, marketplace), structuré les données de stocks et prix, et automatisé les réponses avec génération de devis PDF incluant un mode de validation.
Résultats obtenus
Déploiement initial en 3 à 6 semaines, avec une approche progressive
Réponses automatisées 24/7 sur les canaux digitaux, devis PDF générés et envoyés
Technologies utilisées
Contexte
Contexte : une équipe maîtrise d'œuvre BTP traitant de gros volumes de devis et d'appels d'offres hétérogènes, avec des délais serrés et une charge de ressaisie élevée. Nous avons mis en place un pipeline complet : structuration documentaire (OCR + LLM), tri automatisé par lots, interface de validation métier et création de bons de commande via API.
Enjeux opérationnels
Formats entrants très hétérogènes avec qualité documentaire variable
Délais de traitement courts et pression forte sur les équipes de production
Contrôle humain indispensable avant émission des bons de commande
Résultats obtenus
POC réalisé en 27 jours
Coût d'inférence pour un lot test : ≈ 3,80 € (30 devis × 5 pages + AO 10 pages)
Technologies utilisées
Comment avons-nous décuplé le potentiel d'une PME
La problématique
Une PME de 25 employés perdait 31h par semaine sur la gestion manuelle des clients, factures et du SAV, créant des erreurs coûteuses et du stress.
Notre intervention
Mise en place d'une base de données actualisée en temps réel, unifiée et normalisée via notre brique IAOO, permettant l'automatisation de tâches chronophages et le déploiement de modules intelligents (CRM, gestion de projet, suivi client)
Les résultats
90% de réduction du temps de traitement, élimination des erreurs de saisie et augmentation de 25% de la satisfaction client.
Prochaines étapes
Obtenez un diagnostic IAOO en 10 jours ouvrés : priorisation des cas d’usage, feuille de route ROI et plan de delivery.
